Utilizzo del motore OCR-B per lettura codelines

non uniformemente distribuite

 

 

P.S.K. gestisce il servizio postale in Austria e offre servizi al risparmiatore attraverso prodotti finanziari tipo "BancoPosta". Dalla fusione avvenuta nel 2005 tra P.S.K. e Bawag è nata Bawag-PSK Konzern, una delle maggiori banche austriache, con oltre 5.000 addetti e con una significativa presenza nell’ambiente retail e nel finanziamento allo sviluppo economico del Paese.

Problema: L'azienda ha necessità di attuare la lettura ottica delle informazioni relative alla transazioni (codelines) presenti nei "Privatsparbuch", libretti di risparmio simili ai nostri libretti postali. I codelines sono stampati con font OCR-B. Il problema è che le codelines non sono distribute uniformemente nelle pagine dei libretti, ma sono diposte lateralmente ad altezza variabile. Ciò rende impossibile il riconoscimento a mezzo hardware dei caratteri, in quanto l'uso di una testina di riconoscimento fissa non è in grado di valutare l'esistenza delle codelines a più livelli. D'altro canto la possibilità di un processo manuale di estrapolazione dei dati è assai remota, data l'ingente quantità di dati e l'esigenza di garantirne la massima accuratezza. Basti inoltre pensare che ogni sportello effettua ogni giorno centinaia di operazioni del genere, pertanto l'affidabilità e la robustezza del sistema devono scongiurare del tutto eventuali blocchi o inceppamenti durante lo svolgimento delle operazioni, oltre a garantire la massima affidabilità trattandosi di transazioni aventi ad oggetto somme di denaro.

Soluzione: La soluzione proposta è stata l'uso del nostro motore di riconoscimento OCR-B che, lavorando sull'immagine, consente di superare tutti i limiti delle testine di riconoscimento hardware finora utilizzate. Lavorando sull'immagine via software è possibile acquisire le codelines presenti su tutta la dimensione della pagina, con la massima accuratezza e la massima velocità.

Vantaggi: Attraverso l'uso del nostro motore di riconoscimento OCR-B è possibile attuare il processo di riconoscimento in modo veloce, pratico e accurato, consentendo una drastica riduzione dei costi e dei tempi, garantendo altresì la massima sicurezza circa l'affidabilità dei dati estratti. Inoltre, lavorando via software, è possibile effettuare upgrade senza necessità di sostituire e/o acquistare componenti hardware, inconvenienti ricorrenti e soprattutto molto costosi qualora si utilizzi una tecnologia hardware-based.

 

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